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倖存者偏差的意思?例子?只是「死人不會說話」而已

倖存者偏差是什麼
倖存者偏差是什麼

各位讀者有聽過「倖存者偏差」這個詞嗎?為什麼我們不應該盡信成功者所說的話?首先我們要先從了解倖存者偏差的意思開始說起。本篇介紹將會講述倖存者偏差是什麼,為何我們應該要避免盡信成功人士的話語,想要避免這種認知錯誤的讀者就來看看吧。

倖存者偏差經典例子

倖存者偏差(Survivorship bias)亦稱生存者偏誤、存活者偏誤,同時也有著很多別名,如「沉默的證據」、「死人不會說話」等別稱。

而倖存者偏差中最著名的例子莫過於美國二次事件大戰時加強飛機的案例,那時美國軍方正因二次世界大戰而造成大量的飛機被擊落,美國軍方特別前往哥羅比亞大學尋求協助。

因為飛機的載重有限,只能加強飛機部分區域的防護,軍方想讓哥羅比亞大學找出哪個區域是最為重要的,讓軍方可以進行補強,對此亞伯拉罕沃爾德(Abraham Wald)便展開研究。

倖存者偏差的經典案例
倖存者偏差的經典案例

上圖即為飛機中彈後飛回的數據,可以發現飛回的飛機多是機翼、機尾受傷,軍方因此想要對這些地方做加強防護,但沃爾德提出了不同的見解:

「你應該加固發動機與駕駛艙的區域,你應該要清楚受災最慘的飛機是不會飛回來的,我們的數據僅有飛回來的飛機資料,所以如果飛回來的飛機這些部分都沒有受損傷,那這邊是最需要防護的地方,因為這些飛機永遠不會回來了。」

對此沃爾德寫了八篇統計研究,包含飛機在中多少射擊後還能存活下來的機率等,並且從子彈與集中區域來分析,想要了解沃爾德研究的讀者可以點此「A Method of Estimating Plane Vulnerability Based on Damage of Survivors by Arthur Wald 1943 (reprint 1980)」

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倖存者偏差是什麼意思?

看完案例我們可以理解倖存者偏差的意思,也就是我們只看到倖存者的數據,但我們需要知道一件事,那就是背後其實還有很多人已然死亡無法飛回,這也是「死人不會說話」別稱的由來。

而後倖存者偏差可以用來描述「你所看見的事物只是活下來的成功者,但你更應該注意到背後的失敗者,因為那反而是你更應該注意的地方。」

比如說我們現在可以看到很多的成功者的案例,不管是賈伯斯、比爾蓋茲亦或是郭台銘、王永慶,在注意到成功者如何成功的同時,我們更該注意的是跟他們一同競爭的「失敗者」是如何失敗的,這或許對我們才是更有幫助的。

以商業為例的倖存者偏差

商業中的倖存者偏差
商業中的倖存者偏差

而商業界的倖存者偏差更是常有的事情,從葡式蛋塔的開店熱潮,到飲料店、夾娃娃機店等各種開店中,我們便可以看到倖存者偏差的例子。

我們可以看到正是之前的人營業該類商店賺錢,之後便有無數人紛紛加盟蜂擁而入,然而過去賺錢不代表未來也可以持續賺錢,正因如此,讀者才要更注意倖存者偏差這個心理學偏誤,這才能讓我們避免因此犯下錯誤。

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以投資為例的倖存者偏差

在金融市場中,倖存者偏差無疑是極其適用的,當我們看到別人透過買股票賺取大筆財富時,我們更需要注意的是有多少人在股票市場賠錢。

當我們看到有人貼出獲利幾百%的對帳單的時候,我們更要想這是投資市場的常態嗎?大家平常都可以賺到如此高的獲利嗎?亦或是這只是特例或少數呢?

很多人之所以去買投顧會員或是加入地下群組的原因正是他們只關注獲利單的成績,但卻不知道這有可能是那位投顧少數的幾次高報酬,最後買了會員卻是持續賠錢。

我們要因此不認可成功者的話語嗎?

雖然投資獵手講了這麼多,但是不代表我們要因為倖存者偏差而不認可所有成功者的話語,我們也可以從中歸納分析,比如說這位成功者是做了什麼事情,而他的競爭者卻沒做到。

從這個地方來分析,如果失敗者有做,但成功者沒做的話,我們就可以避免這個行為,也就是說倖存者偏差不是讓我們不要去聽成功者的發言,而是讓我們在關注成功人士的同時,更要對比失敗的競爭者,由此來歸納總結。

很多成功者提倡著努力可以成功的同時,我們也要了解,很多人努力了一輩子,但依然沒有成功者所說的成功,從這個簡單的例子我們就可以知道,光是努力是不保證你一定可以成功的。

除了努力之外,必然還有其他因素,比如說正確的方式等,所以讀者可別單純聽信成功者的言行而被迷惑了哦。

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常識統計學
常識統計學

裡面講述了各種常見的認知偏誤,運用統計學的知識,我們可以知道數據是如何欺瞞我們的認知的,亦或是數據如何讓我們做出錯誤的投資決策,想要更了解此類知識的讀者也可以點及購買此書哦。

倖存者偏差介紹結語

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